学生の方へ

よくある質問

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オペレーションズ・リサーチ，最適化，機械学習が主なテーマです．詳しくは研究内容のページや研究成果のページを参照して下さい．

基本的には学生が自主的に研究テーマを選択するので，やりたい研究ができます．やりたい研究が見つからなければ中田先生と相談して研究テーマを決めます．共同研究のプロジェクトに関わった場合は，共同研究先・中田先生との議論を通じて研究テーマを決めていきます．

最新の研究成果について発表する総合ゼミと，教科書を分担して読む輪読ゼミがあります．前者は研究室全体で，後者は学年別に行われています．詳細は研究室紹介のページをご覧下さい．

学部4年生の場合の理想的なスケジュールは以下のとおりです．しかし，人によって大きく異なります．

修士課程の学生の場合の理想的なスケジュールは以下のとおりです．しかし，人によって大きく異なります．また，これに加えて就職活動もあるため結構忙しいかもしれません．

4-9月	基礎的な勉強と研究の情報収集をする
10-3月	研究分野を絞って，文献調査や必要となる知識や技術を修得する
4-6月	テーマを選択して，文献調査や予備実験をする
7月	研究内容の詳細を決定する
8-11月	研究成果を得る
12-1月	修論の執筆をする
2月	修論の発表をする
3月	これまでの研究成果を学会などで発表する

基本的な理論を理解していないと研究もできませんので，必要に応じて研究室に入ってから勉強することになります．基本的な数学（論理・線形代数・微分積分など）がちゃんと理解できていれば，勉強はそれほど難しくないと思います．

研究室に入ってからプログラミングの勉強を始める人も多いです．必要に応じて必要な言語を身につけていけば大丈夫です．

学生室では1人1台の机とPCが割り当てられます．希望者はデスクライトやブックエンドなどを使うことができます．また，談話室にはホワイトボードやソファーがあり，ディスカッションを行ったりくつろいだりすることができます．また数多くの専門書を保有しています．詳細は研究室紹介のページをご覧下さい．

自分が参加しているゼミの時間以外，特にコアタイムはありません．しかしゼミの発表準備にはそれなりに時間がかかるため，平日の日中は研究室に学生がいることは多いです．

学生主催で歓迎会やイベントが定期的に行われています．また，希望者で野球観戦などに行くこともあります．詳細は研究室紹介のページをご覧下さい．

業界問わずデータサイエンティストとして就職する学生が多いです．その他，金融やコンサルなどに就職する学生もいます．詳しくは卒業生のページをご覧下さい．

余裕を持って意思決定をするために，出願の直前にはならない方が良いです（出願後の研究室訪問は論外です）．年中対応していますが，2月から5月に来る学生が多いです．どのような研究をしたいのか自分なりのイメージを持っておくと，より充実した研究室訪問になると思います．

関東圏外に住んでいるなどの理由で直接の訪問が難しい場合でも，まずは中田先生にメールでコンタクトを取って下さい．オンラインで話をするという方法もあります．

講義資料や使用している教科書を読んだり，院試の過去問や中間・期末試験の過去問，演習問題などを解いたりすると良いと思います．講義資料や使用している教科書はScience Tokyoシラバス（理工学系）を参照して下さい．院試の過去問は経営工学系の過去問ページからダウンロードできます．

東京科学大学の経営工学系では，試験勉強のための研究生は認めていません．直接，入学試験を受験してください．